谷歌也推AI气象预报 速度快3500倍、成本降10万倍

科技巨头谷歌、英伟达等，近来都推出人工智能的气象预报模型。谷歌表示，该公司的AI天气模拟器，速度比传统预测模型快3,500倍，而且成本骤减10万倍。

　据谷歌Research发布在“自然”期刊上的文章，过去50年来的传统气象预报，使用复杂的方程来模拟大气变化，并做出预测，谷歌Research的“NeuralGCM”将机器学习与传统预测方式相结合，而且NeuralGCM还能通过AI，从现行的气候资料中学习。采用AI可补足传统预报的缺点，可准确多雾地区等天候状况，传统模型在这方面表现较差。

　谷歌表示，NeuralGCM比大气物理模型X-SHiELD快3,500倍以上，X-SHiELD模拟得花20天，NeuralGCM只需8分钟。与此同时，X-SHiELD须使用搭载1.3万颗中央处理器的超级电脑，NeuralGCM仅须内建一颗张量处理器的电脑。谷歌说，如此一来，计算成本可减少10万倍。

　NeuralGCM着重在长期预测的能力。研究人员正在开发功能，盼能提前一年预测飓风，以便及早准备。

　英伟达今年也发布气象预测AI“Earth-2 ”，能模拟全球的大气环境，并较传统方式快1,000倍，另外，微软在2023年1月推出天气模型“ClimaX”。

　美国之外，以中国的天气预测技术最领先。华为云发布盘古气象，预测速度比现行模型快1万倍以上。

　传统气象预报仰赖高性能的超级电脑，这类电脑使用采序列运作的CPU，成本高又耗时。AI则使用绘图处理器（CPI），可进行平行预算，提高效率。