AutoManu 2025 重磅来袭:人工智能赋能汽车制造,抢占未来市场先机


随着工业4.0的兴起,智能制造成为制造业转型升级的关键。在汽车行业,这一变革尤为显著。在智能技术的加持下,一辆车的需求信息从销售端一经输入,千里外的各个车间立即自动响应,冲压、焊装车间准备车身,涂装车间按照客户需求全自动上色,流水线上不同颜色不同型号的车辆混线并进,安装人员在智能系统的指引下丝毫不会出错,一台台成品车辆“分分钟”下线,汽车生产变成了一整套高效联动的系统。同时,通过大数据、物联网等先进技术的应用,汽车制造商可以实时监控生产过程,精确掌握市场需求和消费者反馈,从而更加灵活地调整生产计划,快速响应市场变化,生产出更符合消费者需求的个性化、高品质的汽车产品。

2025年7月3-4日,谈思实验室和谈思汽车将联合主办2025 AutoManu中国汽车智能制造技术峰会暨精品展,汇聚智能制造领先企业、权威机构、前沿专家,共同探讨汽车智能制造前沿趋势和热点话题,共同迎接制造业数字化转型新机遇,共同探索汽车智能制造新模式。本次会议全面聚焦汽车制造智能工厂顶层设计、四大工艺数字化管理与优化创新、柔性产线规划与集成、环保材料创新研发与应用,智能运维与工控安全的一体化建设等多个热点话题进行深入探讨。

AutoManu 2025会议亮点

*2天标杆活动,全面聚焦汽车制造智能工厂顶层设计、四大工艺数字化管理与优化创新、柔性产线规划与集成、环保材料创新研发与应用,智能运维与工控安全的一体化建设等热点话题

*60多家汽车主机厂参会和现场沟通

*40位以上行业权威专家倾力分享与讨论

*200多家媒体联合报道

*超过20小时的大会主题发言, 干货满满

*500位以上参会嘉宾,覆盖整个产业链包括汽车厂商、一级供应商、冲焊涂总提供商、工业软件服务商、设备供应商、质量控制与测试工程供应商、AI技术供应商等

AutoManu 2025热点话题

超高品质高自动化数智工厂探索

Ultra-High Quality and High Automation Digital Factory Exploration

5G数智工厂,智能制造技术创新数字化建设

5G Digital Intelligent Factory, Intelligent Manufacturing Technology Innovation Digital Construction

基于业务场景实际需求出发,大数据平台在智能制造领域的创新应用方案

Based on the Actual Needs of Business Scenarios, the Innovative Application Program of Big Data Platform in the Field of Intelligent Manufacturing

大型一体式压铸L4级智慧产线与工艺创新

Large-Scale Integrated Die-Casting L4 Intelligent Production Line and Process Innovation

数字化智能赋能冲压及白车身工艺链仿真设计解决方案

Digital Intelligence Enabled Stamping and Body-in-White Process Chain Simulation Design Solution

三维五轴激光切割技术在汽车精细加工方面的最新应用

Latest Applications of 3D 5-Axis Laser Cutting Technology for Automotive Fine Machining

高节拍焊装解决方案助力智能汽车柔性化生产

High-Speed Welding Solutions Help the Flexible Production of Intelligent Vehicles

AI视觉监控赋能焊接质量智能在线检测解决方案

AI Visual Monitoring Enables Intelligent Online Detection Solutions for Welding Quality

涂装车间VOCs废气治理工程解决方案

VOCs Waste Gas Treatment Engineering Solutions for Painting Workshops 

一体化控制与三重稳定,打造智能化涂胶工艺新高度

Integrated Control and Triple Stability Create A New Height of Intelligent Gluing Process

AutoManu 2025部分拟邀整车厂商

*更多内容可以联系谈思实验室和谈思汽车。

商务/媒体合作

赵女士

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电子邮件: crystal.zhao@taaslabs.com






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